KONSEP DASAR ANALISIS REGRESI

KONSEP DASAR ANALISIS REGRESI

Oleh : Ningsih

            Analisis regresi merupakan suatu metode yang digunakan untuk menganalisis hubungan antarvariabel. Hubungan tersebut dapat diekspresikan dalam bentuk persamaan yang menghubungkan variabel terikat Y dengan satu atau lebih variabel bebas. Asal mula regresi di kenalkan oleh Francis Galton, dengan interprestasi mempelajari variabel bebas terhadap variabel terikat. Dapat dicontohkan Kecenderungan orang tua berbadan tinggi melahirkan anak dengan badan yang lebih tinggi serta orang tua yang berbadan pendek melahirkan anak dengan badan pendek atau menuju rata-rata tinggi badan populasi keseluruhan.

Meramalkan tinggi anak laki-laki dari tinggi ayahnya.Pada setiap nilai tinggi ayah terdapat sebaran tinggi anak laki-laki. Secara rata-rata tinggi anak laki-laki meningkat seiring peningkatan tinggi ayah.

Garis regresi: Menghubungkan rata-rata tinggi anak dengan tinggi ayah

            Hubungan secara deterministik Vs Stokastik.

Deterministik yaitu hubungan yang dipengaruhi, misalnya hubungan satu variabel gaya gravitasi. sedangkan Stokastik yaitu hubungan yang tidak dioengaruhi misalnya hubungan sosial. Analisis regresi menggambarkan adanya kemungkinan peubah lain yang tidak terukur juga menjelaskan peubah yang tak bebas.

            Regresi Vs Sebab Akibat.

Hubungan sebab akibat tidak disimpulkan secara statistik, sebab kibat harus dibentuk berdasarkan “common sense”. Contoh :

v  Produksi dipengaruhi oleh curah hujan, bukan sebaliknya

v  Tinggi tubuh anak laki-laki dipengaruhi oleh umur, bukan sebaliknya

v  Konsumsi dipengaruhi oleh pendapatan, bukan sebaliknya

Regresi Vs Korelasi

-          Regresi melibatkan unsur sebab akibat antara dua peubah, yaitu peubah tak bebas dan peubah penjelas.

-          Korelasi hanya menghubungkan keeratan antara peubah tanpa adanya unsur sebab akibat.

Secara terminologi Peubah tak bebas dan peubah penjelas dapat terbagi menjadi :

Peubah tak bebas (dependent)	Peubah Penjelas (Explanatory)
Explained	Independent
Predictand	Predictor
Regressand	Regressor
Response	Stimulus
Endogenous	Exogenous
Outcome	Covariate

Tipe data untuk analisis Ekonomi terdiri dari:

-          Time Series Data

-          Cross Section Data

-          Pooled Dta

-          Panel Longitudinal or Micropanel data

Time series data merupakan sekumulan pengamatan yang diamati pada satu atau beberapa peubah pada waktu yang berbeda.

Cross section data merupakan hasil pengamatan pada satu atau beberapa peubah yang diperoleh pada satu waktu untuk beberapa individu, negara atau perusahaan.

Contoh : Produksi telur (Y1_i) dan harga telur (X1_i) untuk 50 negara bagian di US pada tahun 1990,i   =1, …, 50

               Produksi telur (Y2_i) dan harga telur (X2_i) untuk 50 negara bagian di US pada tahun 1991, i =1, …, 50

       Pooled Data merupakan gabungan dari time series dan cross section data

Produksi telur (Y_i ) dan harga telur (X_i) untuk 50 negara bagian di US pada tahun 1990 dan tahun 1991. Perbedaan waktu tidak dipentingkan, dianggap sebagai ulangan. Total pengamatan n = 50+50 = 100. i = 1, …, 100

       Panel, Longitudinal atau Micropanel Data yaitu data yang diukur pada unit cross section  yang sama dalam selang waktu tertentu.

-          Unit Cross Section : Negaara Bagian

-          Pengamatan : Produksi Telur, Harga Telur

-          Selang Waktu : 1990 dan 1991

-          Y_it: Produksi telur pada negara bagian i pada tahun t

-          X_it: Harga telur pada negara bagian i pada tahun t

-          = 1, …, 50, t = 1990, 1991

Sumber data Ekonomi :

1.      Lembaga Pemerintah

BPS, Sensus Ekonomi Pemerintah, BI

2.      Lembaga Internasional

IMF, Bank Dunia

3.      Organisasi Swasta Lainnya

4.      Internet.

       Metode pengumpulan data ekonomi bukan dari percobaan tetapi berasal dari ilmu hayati. Pengamatan dilakukan ketika faktor tertentu dibuat konstan untuk mempelajari efek suatu faktor yang dijadikan pusat perhatian.

Non experimen data tidak dapat dikontrol peneliti. Contohnya : tingkat pengangguran, PDB, Inflasi, dll.

*NB : Regresi digunakan untuk meramalkan informasi terkait variabel terikat berdasarkan variabel bebas.